小码王创始人王江有：少儿编程教育进入到“新版本”，必须面向AI重构丨对话
“大道至简，回到常识。”来源|多知作者|王上“当下少儿编程教育已经进入到‘新版本’，必须面向AI重构。”小码王创始人、CEO王江有告诉多知。2016年，AI围棋程序AlphaGo击败韩国围棋九段棋手李世石，王江有创办小码王少儿AI编程，他坚信“AI时代必然到来”。九年后，AI时代已经到来。在此之际，小码王宣布品牌焕新，全面升级为“小码王少儿AI编程”。对于小码王来说，品牌更名不是
AI内容创作
用AI把微信聊天记录变成可视化报告，酷到封神。
我之前拉了一个AI自媒体的群，就...同行交流，互相学习。很快就500人了，然后里面这群人，每天就话不停。几小时不看，里面就是99+。真的，爬楼爬不动了，信息太多也是一种负担。。。（不是打广告，群已经满了，找我加也进不去。。。）直到前几天，即梦3.0内测的那天，突然有个群友，在晚上11点，发了一张图出来。那张图是这样的。是我们整个群一天的聊天记录汇总，还是可视化的，而且分门别类，还有每日金句和
3小时开发健身小程序！腾讯新神器CodeBuddy 3.0真实测评
腾讯前两天开了个直播，发布了自家的编码助手CodeBuddy 3.0版本。支持主流的编程语言和IDE，支持MCP和代码补全，同时也拥有Craft智能体开发模式。由于已经习惯使用AI编程界的王者“Cursor”，星河一般对于其他AI编程工具是不太关注的。但这次CodeBuddy 3.0发布却引起了星河的兴趣，因为它能支持微信开发者工具，同时内置了所有微信相关的开发规范。简单来说，它跟整个微信开发
AI的可用性到什么程度了？我们和几位一线内容从业者聊了聊
声明:本文来自于微信公众号新榜，授权站长之家转载发布。内容从业者对于AI的使用，进行到什么程度了?内容创作层面，我们看到AI猫猫、AI奶奶、AI乖孙等细分创作赛道相继爆火，正在批量孵化爆款账号。直播电商领域，前不久交个朋友新人主播朱朱靠AI1天卖了3.3亿元，带出了#00后主播用DeepSeek直播1天卖出3.3亿元#这样的微博热搜。不止于此，AI正在越来越多地参与内容的各个环节。最近，新榜编
用Trae编码做一张AI海报
前面的文章主要分享了制作PPT，接下来我们换个场景，来制作一张海报，理论上应该也是非常容易的事情。今天我们就来一起撩一撩如何用Trae编码做一张AI海报。一、AI制作海报考虑有很多小伙伴没有看上一篇内容，全过程再梳理一份，首先打开Trae.ai下载。直接提问：绘制一张海报图，可以使用html用svg，用于清明节，要有清明节的风格，清明时节雨纷纷，有粽子打开网页看看效果图：看着有点单调，我们丰富
AI工作流与AI代理：理解两种人工智能模式的本质区别
在人工智能快速发展的今天，AI工作流(Workflow)和AI代理(Agent)成为了两种重要的人工智能应用模式。虽然它们都利用大型语言模型(LLM)来解决问题，但在本质、工作方式和应用场景上存在显著差异。本文将深入探讨这两种模式的区别，帮助读者更好地理解和应用这些技术。一、定义与本质区别 AI工作流(Workflow)AI工作流是一种预定义的序列化流程，在这个流程中，大型语言模型(LLM)和
做AI产品两年，我得出的实操经验
前段时间我去QCon北京全球软件大会分享了一个专题：AI时代的新范式：如何构建AI产品？观众反响特别好，想着要不把分享的内容公开出来，所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间，做了无数个AI产品demo的一个阶段性的总结，主要聚焦这三个方面的经验：为什么AI产品这么难做？提示词工程被极大低估AI 产品团队如何构建谨小认知，仅供参考。写给所有AI路上的朋友们。简单自我介绍，我是ONE2X
整洁架构遇上AI：利用Cline编写可靠的Java功能代码
随着AI辅助编程的发展，我发现整洁架构不仅是人类软件开发的有力工具，在AI编程中也展现出了显著的价值，本文将分享我在通过Cline如何利用整洁架构编写可靠的代码。如何让Cline参与到整洁架构下的项目正如人类认知存在局限，LLM也受限于信息处理容量的天然边界。即使LLM模型其上下文窗口通常也仅限于128K，这就是它一次能够有效处理的认知负荷上限。整洁架构的核心理念恰好可以解决这一挑战：核心业
AI设计新革命：Lovart爆火背后到底有啥猛料？（含测评）
最近，设计圈被一个叫Lovart的AI设计工具刷屏了！这家伙一出道就在推特上引发近5000条讨论，视频播放量蹭蹭往上冲到近百万，24小时内waitlist排队人数直接破2万。啥情况？是不是又一个只吹不做的"PPT产品"？不存在的！今天咱们就来扒一扒这个Lovart到底有啥了不起，为啥设计师们都跟打了鸡血似的。一、AI设计工具的三段进化史Lovart创始人陈冕把AI设计工具的发展总结得特别形象：
交付能力的不足是制约AI在企业落地应用的最大障碍
当前AI 技术正以前所未有的速度渗透到企业的各个领域，从客户服务、到数据分析，AI 被企业领导寄予厚望，希望其成为降本增效的利器。然而，理想很丰满现实却很骨感，尽管 AI 技术不断推陈出新，市场上的 AI 产品和解决方案琳琅满目，但很多企业在尝试引入 AI 工具时，遭遇了一个棘手的难题 —— 交付能力不足，这已成为阻碍 AI 在企业落地应用及发挥价值的最大障碍。首先我们来谈一下什么是交付能力。